Rune Van Severen

Mijn tool in cijfers

20 op 20 juist (n = 10, 2 runs). Er zijn geen fouten gemaakt. De moeilijkste inputs moeten nog getest worden, maar de tool wordt bijgestuurd indien mogelijk.

Wat kost één run?

Om mijn tool te gebruiken, kost elke run $0,0099. De context bedraagt 33.600 tokens. Mijn eigen aandeel komt daarbovenop: 3.900 tokens. Ik schat dat de tool ongeveer 200 keer per werkdag gebruikt zal worden. Dit is een schatting die neerkomt op ongeveer 4.000 runs per maand en 52.000 runs per jaar. Op jaarbasis komt dit neer op een geschatte kost van ongeveer €463. Dit is gebaseerd op 260 werkdagen per jaar.

Met de hand of met de tool?

Met de hand

Stap	Wat doe je?	Geschatte tijd
1	Het bericht openen en lezen	10 sec.
2	De naam van de powerlifter herkennen of noteren	10 sec.
3	Het squatgewicht zoeken en noteren	10 sec.
4	Het benchpressgewicht zoeken en noteren	10 sec.
5	Het deadliftgewicht zoeken en noteren	10 sec.
6	Controleren of de gewichten en eenheden correct zijn	15 sec.
7	De gegevens in een vast formaat invoeren	15 sec.
Totaal		80 sec.

De tijden zijn mijn eigen schattingen. Ik heb deze handmatige verwerking niet zelf met een stopwatch uitgevoerd en heb ook geen persoon geïnterviewd die dit werk dagelijks doet. De werkelijke tijd kan verschillen afhankelijk van de lengte en duidelijkheid van het bericht.

Met de tool

Stap	Wat doe je?	Tijd	Herkomst
1. Draaien	De tool uitvoeren en wachten op het resultaat	10 sec.	Gemeten via /cost
2. Nakijken	Alle vijf velden controleren tegenover het oorspronkelijke bericht	25 sec.	Eigen schatting
Totaal		35 sec.	Combinatie van meting en schatting

De controletijd is 5 seconden per veld, bij vijf velden 25 seconden. Dat is een inschatting en geen tijdmeting. Volgens de README moet iemand het resultaat altijd nakijken, dus deze stap telt mee.

Winst per taak: 80 − 35 = 45 seconden, dat is 0,75 minuut.

Uurkost: het bruto maandloon bedraagt €3.207, volgens Indeed voor een Logistics Associate. Bij een werkweek van 38 uur en 52 weken per jaar komt dit neer op gemiddeld 164,7 werkuren per maand. De berekening is: €3.207 ÷ 164,7 = ongeveer €19,47 bruto per uur. De 38-urenweek is gebaseerd op informatie van Partena Professional. Dit is geen rechtstreekse verwijzing naar een officiële wettekst.

Kost van de tool: elke run kost $0,0099. Bij een geschat gebruik van 200 runs per werkdag en 260 werkdagen per jaar komt dit neer op 52.000 runs per jaar. De jaarlijkse API-kost bedraagt 52.000 × $0,0099 = $514,80. Omgerekend naar euro komt dit neer op ongeveer €463 per jaar, afhankelijk van de gebruikte wisselkoers. Zowel het gebruik als de omgerekende kost zijn schattingen.

Tijdswinst en waarde: bij 200 taken per werkdag en 260 werkdagen per jaar zijn dat 52.000 taken per jaar. 52.000 × 45 seconden = 2.340.000 seconden, ofwel 650 uur tijdswinst per jaar. 650 × €19,47 = €12.655,50 bruto per jaar.

Netto theoretisch voordeel per jaar: €12.655,50 − €463 = €12.192,50. Dit is de economische waarde van de vrijgekomen tijd, niet noodzakelijk een effectieve besparing in cash. Eventuele werkgeverskosten en andere bijkomende kosten zijn niet inbegrepen.

Mijn zwakste cijfer

Het zwakste cijfer is de geschatte tijdswinst van 45 seconden per taak. Die tijd is niet gebaseerd op een uitgebreide praktijktest. Als de werkelijke tijdswinst de helft bedraagt, daalt die naar 22,5 seconden per taak.

Dan wordt de berekening:

• 52.000 × 22,5 seconden = 1.170.000 seconden, ofwel 325 uur tijdswinst per jaar.
• 325 × €19,47 = €6.327,75 bruto per jaar.
• €6.327,75 − €463 = €5.864,75 netto theoretisch voordeel per jaar.

Bij een halvering van de tijdswinst blijft er dus ongeveer €5.865 netto theoretisch voordeel per jaar over. Het volume van 200 taken per werkdag en de verwerkingstijden zijn nog niet uitgebreid in de praktijk getest. De API-duur van 10 seconden is wel gemeten. Vrijgekomen tijd betekent ook niet automatisch dat hetzelfde bedrag in geld wordt bespaard. Een praktijktest kan helpen om de aannames te controleren en de werkelijke impact nauwkeuriger te bepalen.

Mijn Build haalt gegevens uit een bericht van een powerlifter: geslacht, lichaamsgewicht, squat, bench, deadlift en total. Het antwoord is één regel JSON. Staat een veld er niet in, dan schrijft het model "niet vermeld". Het model mag niets uitrekenen, want de coach rekent zelf, en een berekend getal ziet er even zeker uit als een vermeld getal.

Wat ontbrak er in mijn context?

Bij de audit van mijn prompt v1 gaf ik elke lijn het nummer van een bouwsteen. Bouwsteen 4, voorbeelden, ontbrak. Dat zag ik pas bij de audit, omdat het voordien nergens duidelijk werd gezegd dat die erin moesten. Misschien was ik niet correct genoeg in mijn prompt.

Ik voegde vier voorbeelden toe: een Nederlands bericht met alles erin, een Engels bericht zonder total, een Frans bericht en een bericht waarin de bench nog niet getest is. Daarna heb ik input 4 van mijn testset vervangen, omdat die te veel op een van de voorbeelden leek. Ik herschreef ook één regel met een "want": "Gok niet. Want dan kloppen de GL-points niet, en wordt de atleet overschat of onderschat."

Mijn eerste cijfer

Run 1: 10 op 10 juist (n = 10, 1 run). Run 2: opnieuw 10 op 10. Samen: 20 op 20 juist (n = 10, 2 runs). Geen fouten in één van de zes klassen, en elke input gaf twee keer hetzelfde antwoord.

Ik testte elke input in een nieuw gesprek, in een lege map, zonder tools of web search, zodat het model mijn eigen context niet meelas. De lastige inputs zaten erbij: gewichten in lbs die niet omgerekend mochten worden, een Frans bericht met alleen een total, "-83 kg klasse" (een gewichtsklasse, geen lichaamsgewicht), "rond de 100 kg" en "Ik ben sterk." zonder enig getal.

Ik had niet gedacht dat alles correct ging zijn van run 1. Blijkbaar is het goed opgezet. Ik denk dat er geen fouten zijn omdat de criteria zo meetbaar zijn.

Eén wijziging

Ik heb niets veranderd, want er waren geen foute inputs om opnieuw te draaien.

Ik denk dat het bij echte lifters ook zou werken, mits je meegeeft wat je allemaal moet weten. Toch is het nog geen bewijs. Ik denk dat je voor een programma een grotere testset moet gebruiken. Er mogen geen fouten in het programma sluipen. Aangezien de inputs zelf gegenereerd zijn, is de 20 op 20 een goede start.

Wat heb ik tot nu toe met AI gedaan?

Toen ik nog geen deftig voedingsschema had, heb ik er een gemaakt met ChatGPT. Ik heb ChatGPT ook gebruikt om na te gaan of een bedrijf een te hoge prijs vroeg. Er werd me aangeboden om mee te gaan op groepsreis, voor een heel hoge prijs. Ik liet ChatGPT een schatting maken voor exact dezelfde reis in dezelfde periode, en had al snel door dat het bedrijf te veel geld vroeg.

Wat verraste me vandaag?

Vandaag ging ik naar de Okay in mijn dorp. Nadat ik bij de zelf check-in betaald had, kon ik gewoon naar buiten wandelen, zonder controle en zonder een QR-code te moeten scannen aan een poortje.

Welke richting wil ik uit?

Efficiënter worden met AI, zodat ik een stapje voor heb op anderen.