Student

Vincent Pots

Opleiding
IBM, jaar 3
Traject
4 ECTS
Wie ik ben
  • Student IBM, jaar 3, Arteveldehogeschool
  • Vakantiejob bij Deboever Ramen en Deuren: ik ga mee op de werf om te helpen bij plaatsingen en herstellingen. Ik help met dragen, uitbreken en bijna alles wat met het plaatsen en afwerken van ramen te maken heeft.
  • 's Ochtends krijg ik op het bedrijf een werkbon. Daarop staat waar ik naartoe moet. Achter de schermen werk ik niet mee.
Dit vak
  • Richting: processen die nu te traag gaan en veel werk vragen, zoals planning, sneller en makkelijker laten verlopen. Waar precies, kies ik later.
  • Traject: 4 ECTS

Posts

Week 4

Mijn tool mist niets, maar voegt soms te veel toe

Mijn tool in cijfers

Mijn tool haalt opdrachten en deadlines uit de tekst van een Canvas-vakpagina. In mijn testset (prompt v2, run 1) is het resultaat 1 op 5 juist (n = 5, 1 run). Alleen T07 (het Teamcharter) was volledig goed. De andere vier hadden een fout:

  • F1 (fout), 1×, T09: bij een modulepagina met alleen lesmateriaal nam de tool drie items op, onder andere "Exam information", terwijl dat een lege kop is.
  • F2 (verzonnen), 1×, T10: de tool voegde een derde opdracht toe ("Groepsopdracht … case uitwerken") die niet in de tekst staat. Items 1 en 2 waren juist.
  • F4 (vorm), 2×, T06 en T08: bij T06 klopten de opdracht en de inleverdatum, maar de tool zette er een extra datum bij ("beschikbaar tot"). Bij T08 kwam een lange beschrijving tussen haakjes met de opmerking dat de tekst geen nieuwe datum vermeldt, terwijl de titel zegt dat de deadline verlengd is.

Wat opvalt: in mijn 5 tests miste de tool geen enkele opdracht. De fouten zijn altijd te veel in de lijst, nooit te weinig. Dat past bij mijn prompt, want een opdracht te veel is minder erg dan een die ontbreekt. Het cijfer is wel klein: n = 5 en één run. Ik reken T06 nu als fout, terwijl ik het eerst als juist telde omdat mijn prompt om alle datums vraagt.

Wat kost één run?

Ik mat met Haiku (claude-haiku-5-5) op 19 oktober 2026, in een nieuwe sessie in mijn eigen map, met mijn prompt en T01 in één bericht. /cost gaf $0,0044. Het transcript van die aanroep geeft 41.935 tokens input (waarvan 24.796 uit de cache) en 704 tokens output. Dat is de kost van één run, inclusief de context die Claude Code meestuurt. Dus een bovengrens van ongeveer $0,004 per run (± €0,004 met 1 dollar = 0,90 euro, een aanname).

Mijn eigen deel (prompt, input en antwoord) kan ik niet apart meten: /context is niet gelukt, dus ik ken de context niet. Een bedrijf dat mijn tool via de API gebruikt, betaalt alleen mijn deel, dus de bovengrens is ruim.

De prijs van Haiku 5.5 staat niet in de tabel van de cursus. Volgens derde partijen is die $0,10 per miljoen input-tokens en $0,50 per miljoen output-tokens, 90% goedkoper dan Haiku 4.5. Bronnen: Artificial Analysis, VentureBeat en MarkTechPost. Ik heb de officiële prijspagina nog niet gecontroleerd.

VolumeRuns per maandHaiku 5.5, bovengrens (sessiekost)
Mijn volume20$0,088
10×200$0,88
1.000×20.000$88

Dit zijn bovengrenzen, want de sessiekost bevat de context. Sonnet heb ik niet meer doorgerekend: dat getal hing af van de vervallen $0,0039. Een schone meting moet eerst laten zien wat één run kost.

Met de hand of met de tool?

  • Met de hand: Canvas openen, doorlezen en datums opschrijven kost ongeveer 5 minuten. Bron: schatting.
  • Met de tool: draaien 1 minuut en nakijken 1 minuut, samen 2 minuten. Bron: schatting.
  • Winst per run: 5 − 2 = 3 minuten.
  • Volume: 1 per dag, 5 per week, 20 per maand en 180 per jaar. Aanname: 5 dagen per week, 4 weken per maand en 9 maanden (schooljaar).
  • Uren per jaar: 180 × 3 minuten = 540 minuten = 9 uur.
  • Uurkost: €17. Bron: mijn loon bij Deboever Ramen en Deuren.
  • Waarde: 9 × €17 = €153 per jaar.
  • Kost van de tool: 180 × $0,0044 = $0,79, ongeveer €0,71 per jaar (bovengrens, met context).
  • Netto: ongeveer €152,29 per jaar.

De kost van de tool is bijna niets. Het getal hangt vooral af van de minuten, en die zijn geschat.

Mijn zwakste cijfer

Mijn zwakste cijfer is de 20 runs per maand. Als ik de deadlines van de dag ervoor al genoteerd heb, hoef ik de volgende dag niet opnieuw te runnen. Bij de helft (10 per maand) wint de tool 4,5 uur per jaar. Dat is €76,50 waarde, min ongeveer €0,36 kost, dus ongeveer €76,14 netto per jaar in plaats van €152,29. Mijn conclusie blijft dan dezelfde: de tool is de moeite, zolang ik de lijst nakijk op te veel.

Week 3

Mijn regel was te streng

Wat ontbrak er in mijn context?

Ik wist dat de aankondiging geen opdracht was. Mijn model nam de aankondigingen op als opdrachten (bij T10, de aankondigingen van Marketingcommunicatie). Achteraf telde ik twee acties wel als opdracht: voorkeur doorgeven en inschrijven in een groep, omdat dit dingen zijn die ik effectief moet doen, dus het zijn opdrachten. Ik leerde dat mijn regel te streng was.

Bij de audit zag ik dat er een voorbeeld ontbrak. Ik koos de ERP-pagina omdat die geen opdrachten had. T09 was een lange modulepagina. Ik weet nog niet waarom het voorbeeld daar niet hielp, dat zoek ik thuis uit.

Mijn eerste cijfer

2 op 5 juist, dus 40% (n = 5, 1 run). Fouten: 1× F1 (T09), 1× F2 (T10), 1× F4 (T08). Bij T08 en T10 heb ik achteraf mijn juiste antwoord aangepast, omdat ik had overgezien dat er opdrachten in de aankondigingen stonden. Ik had daarna nog steeds fouten, dus het percentage is even betrouwbaar. De buurtest heb ik niet gedaan omdat ik niet in de les aanwezig kon zijn. Ik haal hem nu van thuis in.

Eén wijziging

Ik verwachtte dat mijn model na de wijziging geen dingen meer zou opnemen die geen opdracht waren. Dat gebeurde toch. Ik heb T09 3 keer gedraaid, waarvan 2 keer na een aanpassing (v3: regel F, v4: regel 9), en het werkte nog niet. Dit is nog geen bewijs, want v4 bevat twee wijzigingen tegelijk (regel F uit v3 en regel 9 uit v4). Ik weet dus niet welke van de twee meespeelde.

Ik dacht dat het na de aanpassing van regel 9 ging kloppen, maar het bleef grotendeels gelijk. Ik weet niet wat de oorzaak is, misschien omdat ik maar één voorbeeld heb.

Week 2

testruns van AI-agent

Wat bouw ik?

de 5 vakpagina's van op canvas gaan er in en de deadlines voor die vakken komen er uit.

Waarom een taalmodel?

het is een taalmodel het is geen vaste structuur of hoeveelheid van de input.

Eén testinput

Input: de vakpagina Français des Entrepreneurs op Canvas (T05).

Mijn juiste antwoord: één opdracht, "L'entreprise de demain : travail en équipe", zonder datum. Dus: geen duidelijke deadline — zelf controleren.

Wat de tool zei:

  • Run 1 vond twee opdrachten: de teamopdracht en het posten van de definitieve fiches (Phusis, The Skateroom, BeeODiversity).
  • Run 2 vond er drie: ook de planning-, evaluatie- en feedbackpagina's.
  • Beide runs gaven bij elke opdracht "geen duidelijke deadline — zelf controleren".

Wat ik zag: de tool vond meer dan mijn eigen lijst, en dat klopte. Maar Run 1 miste een opdracht die Run 2 wel vond. Dezelfde input geeft dus niet twee keer hetzelfde resultaat.

Week 1

Een tool voor mijn schooldeadlines

Wat heb ik tot nu toe met AI gedaan?

Ik heb ChatGPT gebruikt om simpele dingen te vragen. Met Claude werk ik voor moeilijkere dingen: bestanden maken, bestanden samenvatten en PowerPoints maken.

Wat verraste me vandaag?

Het verraste me hoe makkelijk het was om de stappen te volgen. Zelfs toen er een fout was, was die snel opgelost door het gewoon aan AI te vragen.

Welke richting wil ik uit?

Ik wil een tool maken die het makkelijker maakt om te zien wat ik voor school moet maken en tegen wanneer.